Kariyer planlamasının altında makul bir varsayım vardı eskiden: bir beceriyi iyice öğren, çalışma hayatının büyük bölümünde değerli kalsın. 1985’te mezun olan bir makine mühendisi, eğitiminin çekirdeğinin 2015’te de hâlâ geçerli olmasını bekleyebilirdi. Kariyerinin başında sözleşme hukukunda ustalaşan bir avukat, bu temele on yıllar boyunca güvenebilirdi. Mesleki bilginin yarı ömrü, eğitimi öne yüklemenin mantıklı olmasını sağlayacak kadar uzundu.

Bu varsayım teknolojide artık temiz biçimde tutmuyor ve pek çok yakın alanda da çözülmeye başladı. Belirli teknik bilginin yarı ömrü dramatik biçimde kısaldı ve bunu iyi yöneten insanlar, kariyerlerinin başında en çok öğrenenler değil. Kariyerleri boyunca en hızlı öğrenenler.

Bilgi Aşınması Yeni Bir Olgu Değil, Ama Hızı Yeni

Becerilerin geçersizleşmesinin yapay zekanın icat ettiği yeni bir problem olmadığı konusunda açık olmak gerekiyor. Tarihteki her teknolojik kayma bazı becerileri devre dışı bırakmış ve başkalarına talep yaratmıştır. Şimdi farklı olan, bu döngünün ne hızda yenilendiği. Bugün en iyi uygulama sayılan bir framework, üç dört yıl içinde eski (legacy) sayılabilir. On sekiz ay önce var olmayan bir araç, bütün bir çalışma kategorisi için temel altyapı haline gelebilir. Eskiden on yıl ya da daha fazla süren döngü, şimdi bazen birkaç yıl içinde tamamlanıyor.

Bu sıkışma, insanların öğrenmeyi nasıl düşünmesi gerektiğine dair matematiği değiştiriyor. Belirli bir becerinin kullanışlı ömrü yirmi yıl olduğunda, onda ustalaşmaya yoğun biçimde yatırım yapmak açıkça mantıklıydı. Kullanışlı ömür üç beş yıl olabildiğinde, hesap, herhangi bir zamandaki tek bir becerinin derinliğinden, yeni beceriler hızla edinme yeteneğine değer vermeye kayıyor.

Bu, derinliğin önemini kaybettiği anlamına gelmiyor. Herhangi bir tek araç ya da teknolojideki derinliğin kalıcı bir varlık değil, geçici bir varlık haline geldiği anlamına geliyor ve iyi gidenler, bu geçiciliğe karşı savaşmak yerine onunla gerçek bir rahatlık inşa etmiş olanlar.

Asıl Önemli Olan Özellik Öğrenme Hızı

Çok şey bilen biri ile hızlı öğrenen biri arasında anlamlı bir fark var ve bu fark mesleki açıdan daha önemli hale geliyor. Çok bilmek değerli, ama bilginin artık eskisinden daha kısa bir son kullanma tarihi var. Öğrenme hızı, yani yeni bir aracı, framework’ü ya da alanı, bir sonraki kayma gelmeden önce onunla üretken olacak kadar hızlı özümseme yeteneği, aynı biçimde son kullanma tarihine sahip değil.

Yüksek öğrenme hızına sahip insanlar birkaç gözlenebilir alışkanlığı paylaşıyor. Aşinasızlığı kalıcı bir engel olarak değil geçici bir durum olarak ele alıyorlar, yeni bir araca dokunmadan önce formel eğitime ihtiyaç duydukları varsayımıyla değil, onu çözeceklerini varsayarak yaklaşıyorlar. Yeni kavramları zaten anladıkları şeylerle eşleştirerek hızlıca zihinsel modeller inşa ediyorlar, bu her seferinde her şeyi sıfırdan öğrenmekten daha hızlı. Kısa bir süre boyunca bir şeyde vasat olmaktan rahatsızlık duymuyorlar; bu kulağa açık geliyor ama kimliği yetkinliğe bağlı olan ve herhangi yeni bir şeyi öğrenmenin erken, sakar evresinde rahatsız hisseden insanlar için gerçekten zor.

Bu özelliklerin hiçbiri olağanüstü bir zeka gerektirmiyor. Bir şeyleri bilmemekle belirli bir ilişki gerektiriyor, yeniden başlangıç seviyesinde olmanın rahatsızlığının kaçınmayı tetiklemediği bir ilişki.

Kanıtlanmış Uyum Yeteneğinin Diplomalara Karşı Neden Kazandığı

İşe alım, geçmişte yetkinliğin vekili olarak büyük ölçüde diplomalara ve belirli araçlarla ilgili önceki deneyime yaslanmıştır. Bu kişi bu tam teknoloji yığınıyla daha önce çalıştı mı? Bu belirli alanda diploması var mı? Bu sinyaller, altta yatan teknoloji, geçmiş deneyimin gelecekteki performansı güvenilir biçimde tahmin etmesine yetecek kadar uzun süre stabil kaldığında mantıklıydı.

O tahmin gücü zayıflıyor. Aşamalı olarak kullanımdan kaldırılan bir teknoloji yığınında beş yıl deneyimi olan biri, yeni araçları hızla kapıp iyi biçimde uygulayabildiğini göstermiş iki yıl deneyimi olan birinden mutlaka daha değerli değil. Değerlendirme kriterlerini bunu yansıtacak biçimde güncellememiş işe alım yöneticileri, giderek artık eskiden tahmin ettiğini tahmin etmeyen sinyallere dayanarak karar alıyor.

Diplomaların yerini daha güvenilir bir sinyal olarak alan şey, fiili öğrenme davranışının kanıtı. Bu kişi son zamanlarda yeni bir şey öğrendi mi ve makul bir zaman çerçevesinde onda iyi hale geldi mi? Yaslandıkları araçların doğru araçlar olmaktan çıktığında uyum sağlama konusunda bir geçmişe sahipler mi? Bu tür bir kanıt, birinin kullandığı teknolojilerin bir listesinden çok daha zor yakalanır bir özgeçmişte, ama bugün kullandığı araçların büyük olasılıkla yine değişmiş olacağı iki yıl sonra birinin nasıl performans göstereceğinin çok daha iyi bir göstergesi.

Bu Pratikte Neye Benziyor

Bu kaymayı düşünmenin yararlı bir yolu, soyut ilkeler yerine belirli davranışlar üzerinden gitmek. Hızlı teknolojik değişimi iyi yöneten profesyoneller, tutarlı bir davranış kümesi sergiliyor:

• Zorunlu kalmadan önce yeni araçları keşfetmeye gerçek zaman ayırıyorlar, yeni bir teknoloji kaçınılmaz hale gelene kadar bekleyip sonra baskı altında yetişmeye çalışmak yerine
• İş akışlarının küçük parçalarını periyodik olarak yeniden inşa etme alışkanlığı geliştiriyorlar, bir şeyi her zaman yaptıkları biçimde yapmanın hâlâ en iyi yol olduğunu varsaymak yerine daha yeni bir yaklaşımın gerçekten daha iyi olup olmadığını test ediyorlar
• Alanlarının ucunda çalışan bir insan ağı sürdürüyorlar, çünkü ortaya çıkan araçları akranlardan duymak, formel eğitim materyalinde görünmesini beklemekten daha hızlı yararlı sinyal yüzeye çıkarma eğiliminde
• Temel bilgi ile araca özgü bilgi arasında ayrım yapıyorlar, ilkine daha yoğun yatırım yapıyorlar çünkü o araç değişiklikleri arasında taşınıyor, ikincisini ise kalıcı biçimde ustalaşılacak bir şey değil sürekli tazelenecek bir şey olarak ele alıyorlar

Bunların hiçbiri sürekli çaresiz bir aktivite gerektirmiyor. Güncel kalmaya tutarlı, mütevazı bir yatırım gerektiriyor, boşluk göz ardı edilemeyecek kadar belirgin hale geldiğinde panikle yürütülen ara sıra yetişme sprintlerine yoğunlaştırılmak yerine zaman içinde yayılmış.

Sürekli Uyumun Psikolojik Maliyeti

Bu kaymayı tamamen olumlu sunmak dürüst olmazdı. Araçların ve beklentilerin sürekli değiştiği bir ortamda çalışmanın gerçek bir psikolojik maliyeti var ve bunu gerçekten yaşayan insanlara aksini iddia etmek haksızlık olur. Ustalık eskiden bir varış hissi taşırdı, emeği verdiğiniz ve anlamlı bir süre boyunca yetkinliğinizde dinlenebileceğiniz bir nokta. O varış hissine artık erişmek daha zor, çünkü hedef, ona tam olarak yerleşmeden önce yine hareket ediyor.

Bu, basit fazla çalışmadan farklı belirli bir tür yorgunluk yaratıyor. Hiç tam olarak durup duramama yorgunluğu, yetkinliğin biriktirip güvenebileceğiniz bir şey değil, sürekli aktif biçimde sürdürmeniz gereken bir şey olduğunu hissetmenin yorgunluğu. Bazı insanlar bu ritme makul biçimde uyum sağlıyor. Başkaları için bu, mesleki kimlik ve esenlik duygularına gerçekten yıpratıcı geliyor ve bu tepki anlaşılır, basitçe yeterince iyi uyum sağlamadıklarına dair bir kanıt olarak görmezden gelinecek bir şey değil.

Dürüst cevap, bunu iyi yönetmenin, mesleki kimlik duygusunu belirli bir beceri setinden, raf ömrü olan belirli bir araçtaki ustalıktan daha dayanıklı bir şeyde, yargınızda, değerlerinizde, problemlere yaklaşım biçiminizde köklendirmeyi gerektirdiği. Bu, insanların kendi yetkinlikleriyle ilişki kurma biçiminde gerçek bir kayma ve ortam bunu talep ettiği için otomatik olarak gerçekleşmiyor.

Organizasyonların Bu Konuda Yanlış Yaptığı Şey

Pek çok şirket uyum sağlayabilen çalışanlar istediğinden bahsederken, talep ettikleri davranışı cezalandıran sistemler kuruyor. Kanıtlanmış öğrenme çabukluğu yerine dar teknik ustalığı ödüllendiren performans değerlendirmeleri. Hızlı uyumun kanıtı yerine belirli araç deneyimini tarayan işe alım süreçleri. Birinin değerinin öncelikle değişen araçlar genelinde uyum genişliği yoluyla değil, aynı şeyi yapmanın yılları yoluyla arttığını varsayan kariyer merdivenleri.

Gerçekten uyum sağlayabilen insanlar isteyen organizasyonların, sadece retoriği değil davranışı ödüllendiren sistemler kurması gerekiyor. Bu, insanlara yeni araçları, onları benimsemek için son tarih baskısı altına girmeden önce keşfetme konusunda gerçek zaman ve izin vermek anlamına geliyor. İnsanları kısmen, mevcut uzmanlıklarının ne kadar derin olduğuna değil, aşina olmadıkları bir şeyi ne kadar hızlı kaptıklarına göre değerlendirmek anlamına geliyor. Aşina ama yaşlanan bir yaklaşımı bırakmaya isteklilik göstermeyi, yetersiz ustalığın kanıtı olarak değil bir güç olarak ele almak anlamına geliyor.

Bunu doğru yapan organizasyonlar, yapmayanlara göre daha iyi uyum sağlayacak, insanları daha zeki olduğu için değil, sistemleri herkesin altında araçlar sürekli değişirken en önemli olan özelliği gerçekten ödüllendirdiği için.

Becerilerin Altındaki Beceri

Şu anda herhangi bir belirli teknik becerinin üzerinde önceliklendirilmeye değer tek bir yetenek varsa, o da aşırı direnç göstermeden hızlı öğrenme kapasitesi. Bu kapasite herhangi bir belirli teknolojiye bağlı değil, bu da belirli araç bilgisinin sahip olduğu aynı son kullanma tarihine sahip olmadığı anlamına geliyor. Amortismana uğramak yerine birikiyor. Yirmili yaşlarında yeni şeyleri hızla kapmakta gerçekten iyi hale gelen biri, bu kapasiteyi süresiz biçimde ileri taşıyor, bir sonraki aşina olmadığı araç her ne olursa olsun ona uyguluyor.

Bu, çoğu insanın yetiştirildiği kariyer yatırımı düşünme biçiminden farklı bir yol. On yıl içinde hangi belirli becerinin değerli olacağını sormak yerine, bu artık gerçekten güvenle cevaplanması zor bir soru, neyin önemli olduğu ortaya çıkarsa çıksın sizi değerli kılacak öğrenme kapasitesini inşa edip etmediğinizi sormak daha üretken.

Gelecek, sabit bir anlamda en bilgili insanlara açıkça ait değil, çünkü sabit bilginin yarı ömrü küçülmeye devam ediyor. Tekrar tekrar, her seferinde süreç onları tüketmeden en hızlı bilgili hale gelebilen insanlara ait. Bu, geleneksel eğitimin tanımak için kurulduğu yetenekten farklı bir tür yetenek ve ileride en önemli olacak yetenek bu.

Projelerimi ve çalışmalarımı incelemek isterseniz: https://hub.barisgunduz.com/